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컴퓨터비전 및 머신러닝 전문가
회사소개 인터넷기업
업무내용/자격요건 분야: 멀티미디어처리분야 
채용공고: 컴퓨터비전 및 머신러닝 전문가 (경력/신입) 
설명: 설명: 딥러닝 기반 computer vision 및 음악 정보검색 알고리즘 연구/개발

[조직소개]
- 음악 인식, 객체 검출, 영상 인식, 얼굴 검출, 얼굴 특징점 검출 및 추적 등의 기술을 개발하여,
- 꽃 사진으로부터 꽃을 인식하고 정보를 제공해주는 <꽃 검색>,
- 방송 프로그램에서 흘러나온 음악을 자동으로 인식해 주는 <방금 그 곡>과 <음악검색>,
- 개인정보(얼굴, 번호판)에 대한 자동 검출/블러링을 이용한 <다음 로드뷰>
- 쇼핑하우에서 유사한 상품을 찾아주는 <유사스타일>
- 실시간으로 얼굴 특징점을 검출/추적 기술을 이용한 <카카오톡 키즈>
   등의 서비스에 적용하여 실 서비스로 제공하고 있습니다.
- 이 외에 최신의 기술 동향을 파악하고 구현 및 개선하여 깊이 있는 연구와 다양한 부분에 적용하여 서비스하기 위해 힘을 쏟고 있습니다. 

[담당업무]
- object detection, face detection/recognition, image captioning, OCR 등 deep learning을 이용한 각종 vision 알고리즘 개발
- 모바일용 deep learning 알고리즘 개발
- computer vision 관련 선행 연구 

[지원자격]
# 신입/경력 공통 필수
- machine learning 기본 지식 보유
- deep learning 전공자(석사 이상) 또는 관련 업무 1년 이상 경험자
- deep learning open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등) 을 이용한 개발 경험 또는 이에 준하는 학습기 개발 경험

# 경력자 필수
- Machine Learning 또는 Deep learning 관련 업무 5년 이상 경력
- 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선 할 수 있는 연구 및 개발 능력
- Open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등)의 단순 사용을 넘어 새로운 network을 design하고 toy set 이상의 데이터에서 학습 경험자

# 영입 시 가점 사항
- computer vision 관련 최신 논문에 대한 이해도
- deep learning을 이용한 computer vision 관련 프로젝트 경험
- 논문 실적
- 프로그래밍 대회 (CodeJam, HackerCup, ICPC, HackerRank 등)에서 상위권자

◆ 근로제도
해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다.
이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다.
** 근로시간 산정방식 : 8시간 x 해당 월의 평일수 (휴일/휴무일 제외)
** 예시 : 2018년 12월의 경우 업무일은 20일 이므로 8시간 x 20일 = 160시간 근로 필요, 160시간을 12월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능) 

[전형절차]
서류 및 1,2차 면접

[제출서류]
- AI분야 추천 지원자 중 석사 이상이신 분들은 국문이력서+학위논문을 함께 보내주시기 바랍니다. 
 (학위논문은 full paper 또는 요약본(요약내용) 모두 가능합니다) 


기타사항 학력:대졸이상, 나이:1981년 이후 출생자, 성별:무관, 외국어:무관
직급/직책:3년이상
근무지:경기도 판교
담당자 담당컨설턴트: 김상섭 이사
연락처: 010-3379-0511 / 02-6229-3385
이메일: sskim401@aboutpeople.co.kr
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