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추천시스템 연구/개발
회사소개 인터넷기업
업무내용/자격요건 - 분야: 추천기술분야
- 채용공고: 추천시스템 연구/개발
- 설명: 카카오 모든 서비스에 제공되는 추천 시스템 알고리즘 개발/분석

[조직소개]
- 추천팀은 카카오의 여러 서비스에 필요한 추천시스템과 머신러닝 기술을 활용한 분류/학습기를 제공하고 하고 있음
- State of the art 수준의 기술을 실제 서비스에 적용할 기회가 열려있음
- 하나의 서비스 기능 개발하기 위한 거의 모든 기술적 스택을 담당함
- 스타트업과 같은 자유로움과 분위기로 일하면서 포근한 카카오의 크루가 될 수 있음 

[담당업무]
- 텍스트/음원/영상등의 컨텐츠들을 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석
- 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발
- 서비스에서 겪는/요구하는 다양한 문제에 대한 해결책과 솔루션 제공
- 최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험

[지원자격]
- 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분

[우대사항]
- GPU 프로그래밍 숙련자
- 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자
- ICPC/TopCoder/CodeForces 상위 랭커(문제 해결 능력이 뛰어나신 분)

[특이사항]
- 두 번 이상의 사전 프로그래밍 테스트가 진행됨
- 다양한 분야에 대한 경험보다는 머신러닝이나 개발과 같은 하나의 분야에 뛰어나신 분을 선호함

[키워드]
- 연구 분야
   . Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit, Matrix Factorization
   . Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning
   . Collaborative Filtering, Content-based Filtering, Matrix Factorization
- 프로그래밍 언어
   . Python, C/C++, Go, Java, Scala, Matlab, R
- 관련 서비스
   . 미디어다음, 브런치, 카카오TV, 1Boon, 카카오페이지, 다음앱, 카카오뮤직, 다음팁, 다음검색, 카카오톡 채널, …

[FAQ]
- 전문연구요원 편입은 회사내 TO 상황에 따라서 유동적일 수 있습니다. 자세한 내용은 영입 담당자에게 문의 부탁드립니다. 
- 신입의 경우 추가 역량 검증을 위해 정직원 최종 합격 전 최대 3개월간 인턴으로 근무할 수도 있는 점 참고 부탁드립니다.

[근로제도]
해당 포지션은 월 단위로 정해진 총 근로시간 범위 내에서 본인이 스스로 근로시간을 유연하게 설정하여 근무하는 "완전선택적근로제도"를 적용 받습니다.
이 경우 본인이 스스로 업무의 시작 및 종료시각을 일 단위로 등록하여 공유하며, 월 소정 근로시간을 채우면 됩니다.
** 근로시간 산정방식 : 8시간 x 해당 월의 평일수 (휴일/휴무일 제외)
** 예시 : 2018년 12월의 경우 업무일은 20일 이므로 8시간 x 20일 = 160시간 근로 필요, 160시간을 12월 내에 자유롭게 분배하여 근무 가능) 

[전형절차]
서류 및 1,2차 면접

[제출서류]
- AI분야 추천 지원자 중 석사 이상이신 분들은 국문이력서+학위논문을 함께 보내주시기 바랍니다. 
 (학위논문은 full paper 또는 요약본(요약내용) 모두 가능합니다) 


기타사항 학력:대졸이상, 나이:1981년 이후 출생자, 성별:무관, 외국어:무관
직급/직책:3년이상
근무지:경기도 판교
담당자 담당컨설턴트: 김상섭 이사
연락처: 010-3379-0511 / 02-6229-3385
이메일: sskim401@aboutpeople.co.kr
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